期刊简介

本刊本着满足临床工程管理、技术人员和医疗设备科研开发工作需要的宗旨,传播国内外最新医疗器械科技、市场及政策法规信息,以促进我国医疗器械和医疗卫生事业的发展。

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  • 杂志名称:中国医疗器械信息杂志
  • 主管单位:国家食品药品监督管理局
  • 主办单位:中国医疗器械行业协会
  • 国际刊号:82-256
  • 国内刊号:1006-6586
  • 出版周期:半月刊
期刊荣誉:中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录:知网收录(中), 维普收录(中), 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏
中国医疗器械信息杂志2017年第09期

一种基于深度学习的颈动脉斑块超声图像识别方法

赵媛;孙夏;Aaron Fenster;丁明跃

关键词:颈动脉斑块, 卷积神经网络, 迁移学习计, 算机辅助诊断
摘要:文章将深度学习应用于颈动脉斑块超声图像识别,分析讨论了不同感兴趣区域(Region of Interest,ROI)选取方式对卷积神经网络识别斑块性能的影响,并通过迁移学习来训练卷积神经网络.实验结果表明,采用分割出血管内外膜的ROI作为训练集时,网络的识别能力好,受试者操作特性(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线下面积为0.972.另外,用分割出血管内外膜的ROI对网络进行预训练,之后再用原始ROI进行微调,也可以有效提高卷积神经网络对原始ROI的识别能力,ROC曲线下面积从0.802提高至0.856.